I nostri {corsi}

Scopri, esplora e segui i nostri corsi.

Un percorso pensato anche per chi parte da zero.

Un percorso completo, lifetime.

La tecnologia e il mondo del trading automatico non si ferma ed è sempre in evoluzione.

Trading System per TradingView

Scrivi le tue prime righe di codice con Pinescript, il linguaggio di programmazione ufficiale di TradingView.
Impara a scrivere strategie e testarle sui vari mercati, dalle criptovalute al forex e dall'azionario agli indici e commodities.
Il vantaggio? Poche righe di codice ma molto efficaci!​

Programmare con Python per dati finanziari

Impara a scrivere software per il recupero e la gestione di dati finanziari con il linguaggio di programmazione più richiesto nel mondo Fintech.
Importare, elaborare e disegnare dati finanziari per studiare e affrontare i mercati in maniera concreta e oggettiva.​

Python - Manipolazione dati con Pandas e Numpy

Gestisci grosse mole di dati finanziari con il linguaggio di programmazione più utilizzato nel mondo Fintech e del Data-Science.
Recuperare i dati dai vari siti economici e elaborarli non sarà più un problema!​

Anatomia di un Trading System: dall'idea alla pratica

Entra nel mondo del trading automatico e scopri come nasce un trading system, come farsi venire delle idee per sviluppare trading system, le diverse famiglie di un trading system, come riconoscere le caratteristiche e la natura di un sottostante, psicologia ed emotività di chi fa trading automatico. analisi del backtesting e tecniche di ottimizzazione​

Python per Trading - Strategie, Backtest e ottimizzazioni

Entra nel mondo del trading automatico con Python scrivendo strategie, testandole e ottimizzandole. Un corso pratico per portarti esempi reali di strategie da utilizzare e modificare.​

Expert Live Talk

Una serie di appuntamenti in diretta nei quali inviteremo ospiti speciali esperti del settore per spiegare, approfondire con applicazioni reali in ambito Fintech. L'obiettivo è di tenerti sempre aggiornato sui nuovi trend e novità del settore.​

Analisi, Backtesting e Ottimizzazione dei Trading System

L'ideazione e lo sviluppo di un trading system è solo una piccola parte del lavoro di un trader automatico. Dopo aver scritto il codice per verificare velocemente se la strategia produce risultati accettabili è necessario lanciare un primo e veloce backtesting e vedere come si è comportata nel passato. Questo step prende il nome di Valutazione di un sistema. Se siamo soddisfatti da questi valori allora possiamo passare alla fase di ottimizzazione. In questo percorso verranno spiegate queste tecniche fondamentali per arrivare a far girare un trading system.​

Sentiment Analysis e Machine Learning con Python

Impara come analizzare i testi dei social media, sfruttando sistemi di machine learning, per ottenere dei segnali da usare nei tuoi trading system. Come fa un testo a diventare un segnale ? Un testo è positivo o negativo all'entrata in un sottostante, quindi il "sentimento" di quel testo sarà usato come segnale. L'obiettivo è darti le basi per poterti muovere in un mondo dove è la macchina a creare il programma che analizza i testi per te.​

Data cleaning con python

La pulizia dei dati fa parte del processo di costruzione di trading system. Avere dei dati non coerenti e non ben formattati può portare errore nei nostri software o peggio ancora... sfalsare i risultati dei nostri backtest e ottimizzazioni! Il data cleaning ad oggi è una skill richiesta per l'ambito fintech e necessaria se vuoi diventare un quant trader professionista!​

Machine Learning Per trading algoritmico

Ad oggi la presenza di sistemi di Machine Learning gioca un ruolo sempre più importante nel calibrare in tempo reale le decisioni. Scopri come applicarlo nel mondo del trading e della finanza costruendo sistemi automatizzati per acquisire, valutare e combinare dati per migliorare i tuoi obiettivi di investimento. Impara a realizzare modelli di ML per estrarre segnali predittivi dai dati ipotizzando statisticamente i futuri movimenti del mercato e sviluppare nuove strategie di trading che apprendono dai risultati.​

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